毕业论文中期检查表

发布时间：2025年10月15日作者:aiycxz.cn

| 论文题目 | 基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究 ||---|---|| 学生姓名 | 学号 | 专业 || 选题是否有变化 | □有 □无 | 若有，请填写原因 || 论文进展情况 | 1. 已完成的工作：（1）查阅了图像超分辨率重建的相关文献，对基于深度学习的图像超分辨率重建算法有了初步的了解。（2）学习了卷积神经网络、生成对抗网络等深度学习模型的基本原理。（3）搭建了基于深度学习的图像超分辨率重建算法的实验环境。（4）实现了基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法，并进行了初步的实验。2. 正在完成的工作：（1）对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法进行优化，提高重建图像的质量。（2）研究基于生成对抗网络的图像超分辨率重建算法，并进行实验。（3）对比分析不同算法的性能，总结各自的优缺点。3. 待完成的工作：（1）完成基于生成对抗网络的图像超分辨率重建算法的实验，并对实验结果进行分析。（2）撰写论文的剩余部分，包括实验结果分析、结论与展望等。（3）对论文进行修改和完善，准备论文答辩。 || 存在的问题和拟采取的措施 | 1. 存在的问题：（1）基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法在重建图像的质量上还有待提高，尤其是在细节恢复方面。（2）基于生成对抗网络的图像超分辨率重建算法训练过程不稳定，容易出现模式崩溃等问题。2. 拟采取的措施：（1）针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法，尝试引入注意力机制、残差连接等技术，以提高重建图像的质量。（2）针对基于生成对抗网络的图像超分辨率重建算法，尝试使用不同的损失函数、优化器等，以提高训练的稳定性。 || 能否按期完成论文 | □能 □否 || 指导教师意见 | 指导教师签名：年月日 |