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发布时间：2025年09月27日作者:aiycxz.cn

题目：基于深度学习的图像识别技术研究学院：计算机科学与技术学院专业：计算机科学与技术学号：20180001姓名：张三指导教师：李四提交日期：2022年6月1日摘要随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像识别领域取得了显著成就。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术，分析其原理、方法及应用。首先，介绍了深度学习的基本概念和发展历程；其次，详细阐述了卷积神经网络（CNN）的结构和工作原理；然后，通过实验对比了不同深度学习模型在图像识别任务中的性能；最后，总结了当前研究的不足并展望了未来的发展方向。关键词：深度学习；图像识别；卷积神经网络；人工智能AbstractWith the rapid development of artificial intelligence technology, deep learning has achieved remarkable success in the field of image recognition. This paper aims to explore the technology of image recognition based on deep learning, analyzing its principles, methods, and applications. Firstly, the basic concepts and development history of deep learning are introduced. Secondly, the structure and working principles of convolutional neural networks (CNN) are elaborated in detail. Then, through experiments, the performance of different deep learning models in image recognition tasks is compared. Finally, the shortcomings of current research are summarized, and future development directions are prospected.Keywords: Deep Learning; Image Recognition; Convolutional Neural Network; Artificial Intelligence目录1 引言 ...... 1 1.1 研究背景 ...... 1 1.2 研究意义 ...... 2 1.3 研究内容 ...... 32 深度学习基础 ...... 4 2.1 深度学习概述 ...... 4 2.2 卷积神经网络 ...... 53 图像识别技术研究 ...... 6 3.1 图像识别方法 ...... 6 3.2 深度学习在图像识别中的应用 ...... 74 实验与分析 ...... 8 4.1 实验设计 ...... 8 4.2 实验结果 ...... 95 结论与展望 ...... 10 5.1 研究结论 ...... 10 5.2 未来展望 ...... 11参考文献 ...... 12致谢 ...... 13